人工智能的發(fā)展時不時會引發(fā)熱烈的討論，其影響已經(jīng)貫穿社會經(jīng)濟生活的各個方面。很多人對它可能帶來的安全風(fēng)險感到擔憂，在我看來，合理的擔憂是必要的，但更重要的還是要立足于人工智能發(fā)展的客觀條件，對其進行積極引導(dǎo)。畢竟科技發(fā)展大潮是無法阻擋的，而當下的科技發(fā)展浪潮中，人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的“牛鼻子”。

　　縱觀人類的發(fā)展，歷史上的“新型生產(chǎn)力”無一不是由新技術(shù)觸發(fā)新產(chǎn)業(yè)而形成的。從史前文明至今，只有24種技術(shù)對經(jīng)濟的影響是整體性的，并結(jié)合社會需求形成了新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。這些技術(shù)被稱為“通用目的技術(shù)”，可以認為是新型生產(chǎn)力的“搖籃”。這些技術(shù)催生了農(nóng)業(yè)、牧業(yè)、礦業(yè)、動力業(yè)、交通業(yè)、能源業(yè)、通信業(yè)、精益制造業(yè)等新產(chǎn)業(yè)形態(tài)，構(gòu)筑了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、工業(yè)生產(chǎn)力。

　　近年來，全球經(jīng)濟增長的新引擎正在從網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟升級為智能經(jīng)濟，人工智能技術(shù)就是接續(xù)上述的第二十五種技術(shù)。人工智能技術(shù)，特別是最近大熱的大模型技術(shù)，不僅催生出了各種產(chǎn)品，而且改造了生產(chǎn)流程、改善了組織技術(shù)，是一個全能性的“技術(shù)選手”，為生產(chǎn)性行業(yè)、服務(wù)性行業(yè)、政府部門等各行業(yè)賦能，也為所有從事知識工作的個人賦能。這個第二十五種技術(shù)正在形成不同于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、工業(yè)生產(chǎn)力的智能生產(chǎn)力。

　　生成式AI（大模型技術(shù)）無論是在消費端，還是在產(chǎn)業(yè)端都有廣泛的應(yīng)用前景。在很多領(lǐng)域，使用者只需要用提示詞對預(yù)訓(xùn)練模型進行引導(dǎo)就可以得到符合專業(yè)需要的版本。在消費端，生成式AI可以為互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)提供大量的內(nèi)容產(chǎn)品，在寫作、搜索、法律、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域提升用戶的使用體驗。在產(chǎn)業(yè)端，生成式AI的應(yīng)用同樣非常廣闊。據(jù)相關(guān)研究，最具代表性的應(yīng)用場景包括工業(yè)設(shè)計、藥物研發(fā)、材料科學(xué)及合成數(shù)據(jù)等。這次由人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)力躍遷和歷史上歷次生產(chǎn)力提升有所不同，這是一次質(zhì)的升級，完全稱得上“新質(zhì)生產(chǎn)力”。

　　從資源消耗的角度看，過去生產(chǎn)力的提升往往依靠大量資源投入、高度消耗資源能源的發(fā)展方式。人工智能擺脫了傳統(tǒng)的增長路徑，主要以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)要素獨有低邊際成本、強滲透性和融合性等特性，可推動生產(chǎn)工具、設(shè)備、生產(chǎn)方式、資源配置方式等不斷優(yōu)化升級，從而推動物質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新。這種契合數(shù)字時代的融合性更符合高質(zhì)量發(fā)展的要求，更能體現(xiàn)生產(chǎn)力發(fā)展的新內(nèi)涵。

　　從經(jīng)濟運行的角度看，大模型技術(shù)定型以后，算力可以直接變成智能。對于當代企業(yè)而言，最重要的是人力資源，所以才產(chǎn)生了“獵頭”這個行業(yè)。但在企業(yè)應(yīng)用大模型技術(shù)以后，最重要的資源可能會慢慢變?yōu)橹悄苜Y源。硅谷創(chuàng)業(yè)公司以前大量的資金是花在雇人上，現(xiàn)在可能有一半的錢用來雇人，另外一半則用來購買數(shù)據(jù)、購買向量數(shù)據(jù)庫，再組建一個由人工智能驅(qū)動的智能中心。

　　最近微軟發(fā)布了基于大模型的人工助手，其不是以前意義上的SaaS（軟件即服務(wù)），而是數(shù)字員工，換句話說，它是員工工作時的“副駕駛”。以后也許每個人工作中都會有若干個類似的智能助理。如果這個商業(yè)模式成功，微軟可能就不再是一家軟件公司，而是向全世界輸出勞動力的公司，能夠向全世界輸出數(shù)十億的勞動力。從成本的角度看，以前雇一個專業(yè)人員可能需要幾千美元，而現(xiàn)在可能花30美元就能完成以前80%的工作。

　　在人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，我國有豐富的場景，根據(jù)上一輪發(fā)展平臺經(jīng)濟的經(jīng)驗，可以想象，我國的創(chuàng)業(yè)者和平臺公司一定會開發(fā)出更實用、更全面的應(yīng)用。對此，我們充滿信心。當然，以人工智能為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力可能會帶來一些負面影響，對此，我們也要未雨綢繆。

　?。ㄗ髡呦抵袊茖W(xué)院大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授、中國國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會副會長  呂本富）